Подборка: Deep Learning

Good materials on deep learning.

Автор: Grigory Sapunov
Курс
Описание
Сессии
1
Small-icon.hover
Small-icon.hover
Geoffrey Hinton
University of Toronto
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: давно
Learn about artificial neural networks and how they're being used for machine learning, as applied to speech and object recognition, image segmentation, modeling language and human motion, etc. We'll emphasize both the basic algorithms and the practical tricks needed to get them to work well. Neural...
1 октября 2012, 8 недель
В избранном у 10 человек
2
Uoft_logo
Uoft_logo
Geoffrey Hinton
University of Toronto
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 26 сентября 2013
Introductory course in machine learning by world leading expert Geoffrey Hinton. Topics include: linear regression and classification, neural networks, clustering, decision trees, gaussian processes, deep belief nets and more
Свободный график
В избранном у 1 человека
3
Uoft_logo
Uoft_logo
Tijmen Tieleman, Geoffrey Hinton
University of Toronto
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 26 сентября 2013
In this course, we study neural networks of various types. Topics include: neural network architectures, perceptrons, the backpropagation algorithm, neuro-probabilistic language models, convolutional nets for digit recognition, mini-batch gradient descent, the momentum method, recursive neural networks...
Свободный график
В избранном у 3 человек
4
Uoft_logo
Uoft_logo
Geoffrey Hinton
University of Toronto
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 26 сентября 2013
Advanced course in machine learning by world leading expert Geoffrey Hinton. Topics include: graphical models, Restricted Boltzmann machines, Object Recognition in Deep Neural Nets, Recurrent neural networks, Non-linear Dimensionality Reduction and more.
Свободный график
В избранном у 4 человек
5
Visionlablogo
Visionlablogo
Fei-Fei Li, Andrej Karpathy
Stanford
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 19 января 2015
Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving cars. Core to many of these applications are visual recognition tasks such as image classification, localization and detection. Recent developments...
5 января 2015, 11 недель
4 января 2016, 11 недель
1 марта 2017
В избранном у 6 человек
6
Nlp-logo
Nlp-logo
Richard Socher
Stanford
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 26 июля 2015
Natural language processing (NLP) is one of the most important technologies of the information age. Understanding complex language utterances is also a crucial part of artificial intelligence. Applications of NLP are everywhere because people communicate most everything in language: web search, advertisement...
30 марта 2017, 10 недель
В избранном у 7 человек
7
400px-nvidia_logo.svg
400px-nvidia_logo.svg
Nvidia
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 19 июля 2015
Deep learning is a rapidly growing segment of artificial intelligence. It is increasingly used to deliver near-human level accuracy for image classification, voice recognition, natural language processing, sentiment analysis, recommendation engines, and more. Applications areas include facial recognition...
22 июля 2015, 11 недель
В избранном у 4 человек
8
Large-icon
Large-icon
Andrew Ng
Stanford University
Компьютерные науки Математика и статистика
Gb Free
Курс добавлен: 21 мая 2015
Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed. In the past decade, machine learning has given us self-driving cars, practical speech recognition, effective web search, and a vastly improved understanding of the human genome. Machine learning is so pervasive...
Свободный график
В избранном у 1 человека
9
Logo
Logo
National Taiwan University
Компьютерные науки
Cn Paid Free
Курс добавлен: 1 ноября 2014
The course extends the fundamental tools in "Machine Learning Foundations" to powerful and practical...
10 ноября 2015, 8 недель
10
Logo-30-128x128
Logo-30-128x128
Yann LeCun
New York University
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 26 июля 2015
Lectures from the NYU Course on Deep Learning (Spring 2014) This is a graduate course on deep learning, one of the hottest topics in machine learning and AI at the moment. In the last two or three years, Deep learning has revolutionized speech recognition and image recognition. Deep learning is...
27 января 2014, 16 недель
В избранном у 1 человека
11
Nips-2013-poster-thumbnail
Nips-2013-poster-thumbnail
Rob Fergus
NIPS
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 26 июля 2015
This tutorial will look at how deep learning methods can be applied to problems in computer vision, most notably object recognition. It will start by motivating the need to learn features, rather than hand-craft them. It will then introduce several basic architectures, explaining how they learn features...
Свободный график
В избранном у 1 человека
12
Photo
Photo
Yasser Abu-Mostafa
Caltech
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 26 июля 2015
This is an introductory course by Caltech Professor Yaser Abu-Mostafa on machine learning that covers the basic theory, algorithms, and applications. Machine learning (ML) enables computational systems to adaptively improve their performance with experience accumulated from the observed data. ML techniques...
Свободный график
В избранном у 1 человека
13
Compsci_logo_landscapel_rgb_corrected
Compsci_logo_landscapel_rgb_corrected
Nando de Freitas
University of Oxford
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 27 июля 2015
A course taught in 2015 at Oxford University with the help of Brendan Shillingford. The course focuses on the exciting field of deep learning. By drawing inspiration from neuroscience and statistics, it introduces the basic background on neural networks, back propagation, Boltzmann machines, autoencoders...
Свободный график
В избранном у 1 человека
14
Photo-larocheh
Photo-larocheh
Hugo Larochelle
Université de Sherbrooke
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 10 февраля 2016
These are the videos I use to teach my Neural networks class at Université de Sherbrooke
Свободный график
В избранном у 1 человека
15
Pfuiqeys6ouoragbnwqm2666udjrh4d1s9zsdhmlrwep2lkhvux5tbbkkpcakrkkmntmcixkzzjvx2zsjg=s0#w=1200&h=738
Pfuiqeys6ouoragbnwqm2666udjrh4d1s9zsdhmlrwep2lkhvux5tbbkkpcakrkkmntmcixkzzjvx2zsjg=s0#w=1200&h=738
Udacity
Gb Free
Курс добавлен: 20 февраля 2016
Learn how to apply deep learning to solve complex problems. Train and test your models in TensorFlow, including convolutional and recurrent neural networks.
Свободный график
В избранном у 3 человек
16
713104_d4cb
713104_d4cb
About the Instructor 4.6 Average rating 14,218 Reviews 75,554 Students 19 Courses Lazy Programmer Inc. Data scientist and big data engineer I am a data scientist, big data engineer, and full stack software engineer. I have a masters degree in computer en
Udemy
Бизнес и менеджмент
Gb Paid
Курс добавлен: 20 февраля 2016
A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow.
Свободный график
В избранном у 1 человека
17
Nn-1
Nn-1
Arseny Moskvichev, Анастасия Миллер
Stepik
Ru Free
Курс добавлен: 23 декабря 2015
В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных. Курс входит в онлайн-программу по анализу данных.
Скоро, Свободный график
В избранном у 5 человек
18
Dave_silver
Dave_silver
David Silver
University College London
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 12 марта 2016
Advanced Topics 2015 (COMPM050/COMPGI13): Reinforcement Learning
Свободный график
В избранном у 2 человек
19
Rounded_corners
Rounded_corners
Arthur Gretton (with Zoltan Szabo, Kacper Chwialkowski)
University College London
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 12 марта 2016
Advanced Topics in Machine Learning: COMPGI13 (kernel part)
Свободный график
В избранном у 2 человек
20
Me
Me
John Schulman, Pieter Abbeel
UC Berkeley
Компьютерные науки
Gb Free
Курс добавлен: 12 марта 2016
Deep Reinforcement Learning
Свободный график
В избранном у 3 человек

© 2013-2017