Herramientas de ciencia de datos: uso práctico

Romeo Kienzler, Svetlana Levitan, Maureen McElaney, IBM

Obtén información sobre las herramientas de ciencia de datos más populares (Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio), aprenderás cómo usarlas y cuáles son sus características.

En este curso, aprenderás sobre las herramientas de ciencia de datos como Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio. Aprenderá para qué se usa cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones y cómo los científicos de datos usan estas herramientas hoy en día.

Con las herramientas alojadas en la nube, podrás usar cada herramienta y seguir instrucciones para ejecutar código simple en Python o R. Para completar el curso, crearás un proyecto final en la nube con un Jupyter Notebook en IBM Watson Studio y así demostrarás tu habilidad para preparar un notebook, escribir Markdown y compartir tu trabajo con tus compañeros.

El conocimiento de este curso práctico lo pondrás en práctica con algunas de las mejores y más recientes herramientas de ciencia de datos.

What will you learn

● Como usar varias herramientas de ciencia de datos y visualización de datos alojadas en Skills Network Labs

● Cómo usar Notebook Jupyter, incluidas sus características y por qué es tan popular

● Herramientas populares utilizadas por R Programmers, incluido RStudio IDE

● Sobre IBM Watson Studio, incluidas sus características y capacidades

● Como crear y compartir un cuaderno Jupyter

Dates:
  • 17 August 2020
Course properties:
  • Free:
  • Paid:
  • Certificate:
  • MOOC:
  • Video:
  • Audio:
  • Email-course:
  • Language: Spanish Es

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