Courses found: 46

NVIDIA
RSS feed
Course
Description
Dates
1
372d49c5-59b2-4b5e-8e5b-34c094e28894-3b55eb2cdcf0.small
372d49c5-59b2-4b5e-8e5b-34c094e28894-3b55eb2cdcf0.small
TokyoTechX
Humanities
Jp Paid Free
Course added: 24 May 2017
Learn both traditional and aspirational ethics in science and engineering to improve human well-being. 本科目は、「志向倫理」を重視する、新しいタイプの科学技術倫理に関する最初のMOOCである。 Want to learn how to identify and solve every day ethical issues in engineering and science? If yes, this is the course for you! Ethics plays an integral...
28 June 2017, 6 weeks
2
5f03a28e-1b32-4fea-962f-22d2538487e5-0b9ac7525da6.small
5f03a28e-1b32-4fea-962f-22d2538487e5-0b9ac7525da6.small
AIやコンピュータでやっていることは「計算」です。超入門的プログラミングで「計算」の設計法を体験しながら,コンピュータサイエンスの基礎を学びます。“Computations” are what computers, including those utilizing Artificial Intelligent algorithms are actually doing. Learn about the basic and key concepts of computer science while experiencing how to program and...
7 August 2019
3
8e0f90f8-8490-49c8-88aa-97fd18f32cee-3f3bad8418b1.small
8e0f90f8-8490-49c8-88aa-97fd18f32cee-3f3bad8418b1.small
Learn the history, ideas and concepts behind contemporary Japanese architecture through four architectural facets and five generations of architects. This series will explore four facets of contemporary Japanese architecture; theory, technology, city, and humans. It will also span five generations of...
31 July 2016, 5 weeks
4
25a6109a-eae8-4d47-823c-3eee36e7d5d2-50f261d9e361.small
25a6109a-eae8-4d47-823c-3eee36e7d5d2-50f261d9e361.small
Jonathan Sanito, Nishimura Takahiro
Microsoft
Mathematics, Statistics and Data Analysis
Jp Paid Free
Course added: 17 May 2017
データを収集、変換、分析、可視化するために、データ・サイエンティストがよく使う一般的なツールの1つ、Excel であなたのスキルを磨きましょう。 Excel は、データの分析と可視化の目的で広く使われているソリューションの 1 つです。改善された可視化と高度なビジネスロジックを備えた、より多くのデータの分析を可能にするツールが含まれています。このコースでは、Excel 2016でこれらの新しいツールの最新バージョンを、Microsoft Excel製品チームのエキスパートより紹介します。各種のソースからデータをどのようにインポートするかを学び、データソースを組み合わせてマッシュアップを作成し、...
1 April 2018
5
E2eb1ffe-5b15-4538-be2e-d3a44b98eb91-7eac51671842.small
E2eb1ffe-5b15-4538-be2e-d3a44b98eb91-7eac51671842.small
Learn the history, ideas and concepts behind contemporary Japanese architecture through one facet of Japanese architecture, technology. This is the second course of “Four Facets of Contemporary Japanese Architecture” series, with the focus on the second facet: technology. The technology portion will...
16 April 2018, 7 weeks
6
D6a62265-20c6-47d4-afed-3b6ba2969548-9643e269818c.small
D6a62265-20c6-47d4-afed-3b6ba2969548-9643e269818c.small
Takako Toda
WasedaX
Jp Paid Free
Course added: 9 July 2016
Practice pronunciation and improve your spoken Japanese in context. ひらがなのある説明(せつめい)はこちらをクリックしてください。 您可以查看网頁,动画在XuetangX One of the most challenging aspects of learning Japanese is pronunciation. Most non-native Japanese speakers, whether basic level or advanced, have experienced at least one situation...
25 September 2019
7
New-ml-on-gcp-logo
New-ml-on-gcp-logo
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
「Art and Science of Machine Learning」へようこそ。このコースでは、機械学習モデルの微調整と最適化を行って高いパフォーマンスを得るために不可欠な直感と判断力、実験のスキルを習得します。 このコースでは、モデルのトレーニングで調整に使用するさまざまなノブやレバー、すなわち「ハイパーパラメータ」について学びます。最初にこうしたハイパーパラメータを手動で調整してモデルのパフォーマンスに与える影響を観察し、使い方に慣れてきたら、Google Cloud Platform で Cloud Machine Learning Engine を使用して、自動的に調整する方法を...
Free schedule
8
Data-engineering_general-settings-image
Data-engineering_general-settings-image
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API...
Free schedule
9
Bd-and-ml-fundamentals-v3
Bd-and-ml-fundamentals-v3
この 1 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform(GCP)のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。 このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります。 Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習に関係する主要プロダクトの目的と価値を理解する Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して既存の MySQL と Hadoop、Pig、Spark、Hive のワークロードを Google...
Free schedule
10
Architecting-general-settings-image
Architecting-general-settings-image
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
この専門講座では、Google Cloud Platform が提供する包括的で柔軟性の高いインフラストラクチャとプラットフォーム サービスの概要を学習します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、ネットワーク、システム、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントを含む、ソリューションの各要素について学習し、演習を行います。このコースでは、実践的なソリューションの実装も取り上げており、セキュリティを維持しながらネットワークを相互接続する方法や、顧客指定の暗号鍵、セキュリティとアクセス管理、割り当てと課金、リソース モニタリングなどについて学習します。 対象者: ● クラ...
Free schedule
11
Big-data
Big-data
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
この 1 週間の速習オンデマンド コースは、Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals を基にして作成されています。クラスルーム トレーニングでの講義、デモ、ハンズオンラボを通して、NoOps でデータ ウェアハウジング、解析、パイプライン処理を実行する方法を学習します。 受講要件: Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals を修了していること SQL に類似したクエリ言語を使ったデータ分析の経験があること Python ...
Free schedule
12
Download-_2_
Download-_2_
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題...
Free schedule
13
Course-4
Course-4
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 2 May 2019
このコースでアプリケーション デベロッパーは Google Cloud エコシステムのコンポーネントをシームレスに統合するクラウド ネイティブなアプリケーションを設計、開発する方法を学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、インフラストラクチャをコードとして扱うことによって再現可能なデプロイを作成する方法、アプリケーションに適したアプリケーション実行環境を選択する方法、アプリケーションのパフォーマンスをモニタリングする方法を学習します。 前提条件と事前作業 Google Cloud Platform Fundamentals を修了しているか、同等の経験がある Node. js の実践的な...
Free schedule
14
Streaming
Streaming
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
この 1 週間の集中オンデマンド コースは、Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals をベースにしています。ビデオによる講義、デモ、ハンズオンラボを通じて、Google Cloud Pub/Sub と Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを構築し、リアルタイムでの意思決定を可能にする方法を学びます。さまざまなステークホルダーに合わせた出力を表示するダッシュボードを構築する方法についても学習します。 前提条件: Google Cloud Platform Big Data and Machine...
Free schedule
15
New-ml-on-gcp-logo
New-ml-on-gcp-logo
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
機械学習モデルの精度を高める方法や、特に有効な特徴を抽出するためのデータ列の見極め方を知りたい人におすすめのコースです。Feature Engineering on Google Cloud Platform では、良い特徴と悪い特徴の要素について、また、機械学習モデルで最適に使用できるように、特徴を前処理して変換する方法についても取り上げます。 このコースでは実践演習として、インタラクティブなラボを使用し、Google Cloud Platform 内で特徴を選択して前処理を行います。インストラクターが解答のコードについて説明します。解答のコードは、今後、皆さんが自身の ML プロジェクトに...
Free schedule
16
New-ml-on-gcp-logo
New-ml-on-gcp-logo
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能になるデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、データセットを繰り返し作成できる方法について解説します。 コースの目標: ディープ ラーニングが注目を集めている理由を知る 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する 機械学習で発生しがちな一般的な問題を軽減する 再現可能なスケーラブル トレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成...
Free schedule
17
Configuration-management-on-gcp
Configuration-management-on-gcp
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
本コースは 1 週間の集中動画セミナーであり、Google Cloud Platform が提供する包括的で柔軟性の高いインフラストラクチャ サービスとプラットフォーム サービスの概要を学習します。録画された講義やデモ、ハンズオンラボを通して、ネットワークや仮想マシン、アプリケーション サービスといったインフラストラクチャ コンポーネントをはじめ、さまざまなソリューション要素を学び、実際にデプロイします。コンソールと Cloud Shell から Google Cloud Platform を使用する方法を学習します。クラウド アーキテクトの役割、インフラストラクチャの設計方法、Virtual...
Free schedule
18
Course-2_v2
Course-2_v2
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 26 July 2019
これは、Data to Insights 専門講座の 2 番目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL の概念についても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。 注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素(クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など)について学ぶことができます。 >>> この専門講座に登録すると、よく...
Free schedule
19
Logo-pca-2018-12-18
Logo-pca-2018-12-18
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 5 August 2019
コースより抜粋: 「最善の試験対策は職務に必要なスキルを身に付けることである」 このコースではトップダウン アプローチを用いて既知の知識とスキルを把握し、情報とスキルが不十分な分野を特定します。本コースを受講することにより、独自の対策計画を立てることができます。わかっていることとわからないことを明確にし、この職務の担当者に必要なスキルの習得と向上にお役立てください。 本コースでは試験ガイドの概要に沿って、受講者が特定の分野と関連する概念を十分に理解しているか、またはさらなる学習が必要かを判断できるように、「判断基準」となる概念を提示します。また、ケース分析、技術的に注意すべきポイントの特定、提...
Free schedule
20
New-ml-on-gcp-logo
New-ml-on-gcp-logo
Google Cloud
Coursera
Jp Paid Free
Course added: 17 September 2018
低レベルの TensorFlow を導入し、分散型機械学習モデルを作成するために必要なコンセプトと API を開発します。TensorFlow モデルのトレーニングをスケールアウトし、Cloud Machine Learning Engine を使った高性能な予測を提供する方法について説明します。 コースの目的: TensorFlow で機械学習モデルを作成する TensorFlow ライブラリを使用して数値の問題を解決する TensorFlow コードによくある問題のトラブルシューティングとデバッグを行う tf. estimator を使用して ML モデルを作成、トレーニング、評価する Cloud...
Free schedule



Know a course absent here? Share with us


© 2013-2019